面對海量媒體(tǐ)新聞事件數據,媒體(tǐ)企業需要從中(zhōng)找到潛在的有價值的數據,爲線索選題、事件分(fēn)析、熱點識别、新聞素材等提供數據支撐。百分(fēn)點通過對互聯網資(zī)源采集分(fēn)析,實現新聞事件的智能挖掘關聯,幫助用戶智能化識别熱點新聞事件,挖掘潛在的新聞線索,诠釋新聞事件演進過程,分(fēn)析新聞事件發展态勢走向,爲媒體(tǐ)新聞選題策劃及專題自動生(shēng)成提供智能的支持服務。
資(zī)産彙聚管理:将散布在各業務部門和采編各個環節的撰稿素材資(zī)源數據、内部稿件數據、産品資(zī)源數據、運營數據、用戶行爲數據、互聯網資(zī)源和第三方數據等各類數據資(zī)産進行統一(yī)的智能化彙聚及全生(shēng)命周期管理等,構建基于傳媒企業自身特點的全媒體(tǐ)資(zī)産彙聚管理能力。
輔助新聞采編:幫助傳媒機構實時掌控數據資(zī)産的情況,實現采編發、供稿、生(shēng)産指揮調度等相關業務環節的全生(shēng)命周期的監測管理。
智能數據服務:通過對内外(wài)提供基礎數據分(fēn)析服務,實現全媒體(tǐ)信息智能化服務管理,滿足傳媒企業各類數據服務需求。
魔方将各個渠道搜集的用戶靜态信息和用戶行爲信息進行彙集和整理,并對用戶建立标簽化信息全景,滿足新聞個性化推薦服務的需要。
随着網絡信息科技的迅速騰飛,網絡媒介對于新聞傳播所起到的作用影響愈發深遠,通過傳播情況分(fēn)析評估,實現新聞的精準的傳播路徑識别及分(fēn)析,并對掌控新聞事件傳播狀态提供數據支撐,通過對新聞的影響力效果評估,幫助媒體(tǐ)用戶優化新聞内容,吸引更多的新聞讀者,提升媒體(tǐ)品牌吸引力。
運用最新的大(dà)數據分(fēn)析和人工(gōng)智能技術,獲取實時的新聞信息,進行内容特征詞的抽取計算,快速地提取發現新聞線索,排除無效内容并判斷消息的真僞性,從新聞時效性和真實性上提升内容質量。
通過建立大(dà)數據資(zī)産管理平台,幫助傳媒機構實時掌控數據資(zī)産的情況,實現采編發、供稿、生(shēng)産指揮調度等相關業務環節的全生(shēng)命周期的監測管理,有助于提升企業精細化運營能力,降低成本控制風險。
面向不斷變化的市場和用戶需求,基于大(dà)數據技術,通過快速、精準、智能的數據匹配和挖掘,在第一(yī)時間進行消費(fèi)者洞察、精準匹配目标受衆、智能選擇投放(fàng)渠道,幫助媒體(tǐ)企業獲得最好的營銷效果及價值。